Развитие средств адаптации к экстремальным явлениям, связанным с изменениями климата
DOI:
https://doi.org/10.21513/0207-2564-2023-3-251-268%20Ключевые слова:
Гидрометеорологическое обеспечение, персонализа- ция доставки данных, прогноз воздействий, выдача рекомендаций, адаптация.Аннотация
Гидрометеорологическое обеспечение (ГМО) на основе совре-
менных ИТ-достижений, направленное на развитие новой парадигмы ГМО,
провозглашенной ВМО и связанной с прогнозом воздействий и выдачей реко-
мендаций для принятия решений, только развивается и имеет определенные
барьеры. Недостаточна осведомленность руководителей о возможных воздей-
ствиях экстремальных явлений на деятельность предприятий и отсутствие
формализованных сведений о воздействиях и рекомендаций для принятия
решений. Существующие сайты с гидрометеорологической информацией
ориентированы на самообслуживание. Огромные объемы информации тре-
буют существенного повышения уровня автоматизации и ее использования. В
статье рассмотрены комплексные предложения по цифровой трансформации
ГМО руководителей предприятий. Предлагается:
− развивать интеграцию разнородных и распределенных данных;
− создавать сквозную технологию получения климатических обобще-
ний, выявления трендов и экстремальных явлений на основе конвейерной
технологии – от наблюдения до принятия решений;
− организовать автоматическое доведение штормовых предупреждений
за счет использования базы данных локальных пороговых значений по уров-
ням опасности для каждого предприятия и вида деятельности на нем для
идентификации экстремальных явлений;
прогнозировать воздействия экстремальных явлений,
выдавать рекомендации;
оптимизировать решения.
С помощью конвейерной технологии можно организовать непрерывное
производство информационной продукции для ГМО.
Библиографические ссылки
Вязилов, Е.Д. (2016) Росгидромет как цифровое предприятие, Conference
“Аналитика данных и управление доменами данных интенсивного
использования” (ДАМДИД), 11-14 октября 2016, Ершово, Россия, с. 302-308.
Вязилов, Е.Д. (2022) Цифровая трансформация гидрометеороло-
гического обеспечения потребителей. Том 2. Использование в различных
отраслях, ВНИИГМИ-МЦД, Обнинск, Russia, 356 с.
Вязилов, Е.Д., Чуняев, Н.В. (2015) Использование смартфонов и план-
шетов для экстренного информационного обеспечения пользователей об
опасных природных явлениях, Труды ВНИИГМИ-МЦД, вып. 179, с. 133-143.
ЕСИМО (2013). Единая государственная система информации об
обстановке в Мировом океане, URL: http://esimo.ru, доступ: 04.01.2023.
Чуняев, Н.В. (2015) Информационная поддержка управления морской
деятельностью в случае опасных природных явлений, В сб.: Труды Главной
геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова, вып. 578, с. 156-173, URL:
http://elibrary.ru/item.asp?id=24841001.
Allis, E., Hewitt, C., Ndiaye, O., Hama, A., Fischer, A., Bucher, A., Shimpo,
A., Pulwarty, R., Mason, S., Brunet, M., Tapia, B. (2019) The Future of Climate
Services, Bulletin WMO, vol. 68 (1), pp. 50-58.
Waysto make sure your connected-infrastructure technology program is …
well, connected (2022) URL: https://www.stantec.com/en/ideas/4-ways-to-makesure-
your-connected-infrastructure-technology-program-is-well-connected, accessed:
01.2023.
A query language for your API (2015) URL: https://graphql.org/, accessed:
01.2023.
Copernicus Open Access Hub (2017) URL: https://scihub.copernicus.eu/,
accessed: 04.01.2023.
FAIR Principles (2018) URL: https://www.go-fair.org/fair-principles/,
accessed: 04.01.2023.
Hersbach, H., Bill, B., Berrisford, P. and et al. (in all 43 authors) (2020) The
ERA5 global reanalysis, Quart. J. Royal Meteor. Soc., vol. 146, pp. 1999-2049.
Kanamitsu, M., Ebisuzaki, W., Woollen, J., Yang, S.-K., Hnilo, J.J., Fiorino,
M., Potter, G.L. (2002) NCEP-DOE AMIP-II Reanalysis (R-2), Bull. Amer.
Copernicus Open Access Hub (2017) URL: https://scihub.copernicus.eu/,
accessed: 04.01.2023.
FAIR Principles (2018) URL: https://www.go-fair.org/fair-principles/,
accessed: 04.01.2023.
Hersbach, H., Bill, B., Berrisford, P., and et al. (in all 43 authors) (2020) The
ERA5 global reanalysis, Quart. J. Royal Meteor. Soc., vol. 146, pp. 1999-2049.
Kanamitsu, M., Ebisuzaki, W., Woollen, J., Yang, S.-K., Hnilo, J.J., Fiorino,
M., Potter, G.L. (2002) NCEP-DOE AMIP-II Reanalysis (R-2), Bull. Amer.
Meteor. Soc., vol. 83, pp. 1631-1643.
The Web Socket API (2011) URL: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/
Web/API/WebSockets_API, accessed: 04.01.2023.
Viazilov, E., Melnikov, D., Mikheev, A. (2021) On the development of a
pipeline for processing hydrometeorological data. Supplementary Proceedings of
the XXIII International Conference on Data Analytics and Management in Data
Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2021), URL: http://ceur-ws.org/Vol-3036/
paper08.pdf, accessed: 04.01.2023.
What is a REST API? (2000) URL: https://www.ibm.com/topics/rest-apis,
accessed 04.01.2023.