Развитие средств адаптации к экстремальным явлениям, связанным с изменениями климата

Авторы

  • Е.Д. Вязилов Всероссийский научно-исследовательский институт гидрометеорологической информации – Мировой центр данных, Россия, 249035, Калужская обл., г. Обнинск, ул. Королева, 6

DOI:

https://doi.org/10.21513/0207-2564-2023-3-251-268%20

Ключевые слова:

Гидрометеорологическое обеспечение, персонализа- ция доставки данных, прогноз воздействий, выдача рекомендаций, адаптация.

Аннотация

Гидрометеорологическое обеспечение (ГМО) на основе совре-
менных ИТ-достижений, направленное на развитие новой парадигмы ГМО,
провозглашенной ВМО и связанной с прогнозом воздействий и выдачей реко-
мендаций для принятия решений, только развивается и имеет определенные
барьеры. Недостаточна осведомленность руководителей о возможных воздей-
ствиях экстремальных явлений на деятельность предприятий и отсутствие
формализованных сведений о воздействиях и рекомендаций для принятия
решений. Существующие сайты с гидрометеорологической информацией
ориентированы на самообслуживание. Огромные объемы информации тре-
буют существенного повышения уровня автоматизации и ее использования. В
статье рассмотрены комплексные предложения по цифровой трансформации
ГМО руководителей предприятий. Предлагается:
− развивать интеграцию разнородных и распределенных данных;
− создавать сквозную технологию получения климатических обобще-
ний, выявления трендов и экстремальных явлений на основе конвейерной
технологии – от наблюдения до принятия решений;
− организовать автоматическое доведение штормовых предупреждений
за счет использования базы данных локальных пороговых значений по уров-
ням опасности для каждого предприятия и вида деятельности на нем для
идентификации экстремальных явлений;
прогнозировать воздействия экстремальных явлений,
выдавать рекомендации;
оптимизировать решения.
С помощью конвейерной технологии можно организовать непрерывное
производство информационной продукции для ГМО.

Библиографические ссылки

Вязилов, Е.Д. (2016) Росгидромет как цифровое предприятие, Conference

“Аналитика данных и управление доменами данных интенсивного

использования” (ДАМДИД), 11-14 октября 2016, Ершово, Россия, с. 302-308.

Вязилов, Е.Д. (2022) Цифровая трансформация гидрометеороло-

гического обеспечения потребителей. Том 2. Использование в различных

отраслях, ВНИИГМИ-МЦД, Обнинск, Russia, 356 с.

Вязилов, Е.Д., Чуняев, Н.В. (2015) Использование смартфонов и план-

шетов для экстренного информационного обеспечения пользователей об

опасных природных явлениях, Труды ВНИИГМИ-МЦД, вып. 179, с. 133-143.

ЕСИМО (2013). Единая государственная система информации об

обстановке в Мировом океане, URL: http://esimo.ru, доступ: 04.01.2023.

Чуняев, Н.В. (2015) Информационная поддержка управления морской

деятельностью в случае опасных природных явлений, В сб.: Труды Главной

геофизической обсерватории им. А.И. Воейкова, вып. 578, с. 156-173, URL:

http://elibrary.ru/item.asp?id=24841001.

Allis, E., Hewitt, C., Ndiaye, O., Hama, A., Fischer, A., Bucher, A., Shimpo,

A., Pulwarty, R., Mason, S., Brunet, M., Tapia, B. (2019) The Future of Climate

Services, Bulletin WMO, vol. 68 (1), pp. 50-58.

Waysto make sure your connected-infrastructure technology program is …

well, connected (2022) URL: https://www.stantec.com/en/ideas/4-ways-to-makesure-

your-connected-infrastructure-technology-program-is-well-connected, accessed:

01.2023.

A query language for your API (2015) URL: https://graphql.org/, accessed:

01.2023.

Copernicus Open Access Hub (2017) URL: https://scihub.copernicus.eu/,

accessed: 04.01.2023.

FAIR Principles (2018) URL: https://www.go-fair.org/fair-principles/,

accessed: 04.01.2023.

Hersbach, H., Bill, B., Berrisford, P. and et al. (in all 43 authors) (2020) The

ERA5 global reanalysis, Quart. J. Royal Meteor. Soc., vol. 146, pp. 1999-2049.

Kanamitsu, M., Ebisuzaki, W., Woollen, J., Yang, S.-K., Hnilo, J.J., Fiorino,

M., Potter, G.L. (2002) NCEP-DOE AMIP-II Reanalysis (R-2), Bull. Amer.

Copernicus Open Access Hub (2017) URL: https://scihub.copernicus.eu/,

accessed: 04.01.2023.

FAIR Principles (2018) URL: https://www.go-fair.org/fair-principles/,

accessed: 04.01.2023.

Hersbach, H., Bill, B., Berrisford, P., and et al. (in all 43 authors) (2020) The

ERA5 global reanalysis, Quart. J. Royal Meteor. Soc., vol. 146, pp. 1999-2049.

Kanamitsu, M., Ebisuzaki, W., Woollen, J., Yang, S.-K., Hnilo, J.J., Fiorino,

M., Potter, G.L. (2002) NCEP-DOE AMIP-II Reanalysis (R-2), Bull. Amer.

Meteor. Soc., vol. 83, pp. 1631-1643.

The Web Socket API (2011) URL: https://developer.mozilla.org/en-US/docs/

Web/API/WebSockets_API, accessed: 04.01.2023.

Viazilov, E., Melnikov, D., Mikheev, A. (2021) On the development of a

pipeline for processing hydrometeorological data. Supplementary Proceedings of

the XXIII International Conference on Data Analytics and Management in Data

Intensive Domains (DAMDID/RCDL 2021), URL: http://ceur-ws.org/Vol-3036/

paper08.pdf, accessed: 04.01.2023.

What is a REST API? (2000) URL: https://www.ibm.com/topics/rest-apis,

accessed 04.01.2023.

Загрузки

Опубликован

2023-11-10

Как цитировать

Вязилов, Е. (2023). Развитие средств адаптации к экстремальным явлениям, связанным с изменениями климата. Фундаментальная и прикладная климатология, 9(3), 251–268. https://doi.org/10.21513/0207-2564-2023-3-251-268